无脑买勒梅尔的单胜能赚钱吗？

── WHGR过滤能否改善回收率？ ──
2024-2025年 6位主要骑手×全部骑乘（94,249场）验证报告

先说结论

无脑买勒梅尔赚不了钱。但如果用WHGR来决定”哪天不买”，情况会改变。

WHGR过滤对坂井�的星和户崎圭太效果最为显著。相反，勒梅尔和川田将雅的实力能够压倒WHGR的逆风。

骑手	场次	胜场	胜率	头号人气率	头号人气胜率
勒梅尔	1,109	316	28.5%	53.0%	39.8%
川田将雅	986	246	24.9%	46.2%	35.3%
武丰	1,115	159	14.3%	21.0%	29.5%
户崎圭太	1,581	265	16.8%	25.9%	34.0%
松山弘平	1,659	241	14.5%	15.3%	32.4%
坂井瑠星	1,405	225	16.0%	—	—

勒梅尔28.5%的胜率堪称异次元——大约每3.5次骑乘就赢一次。但问题在于赔率。53%的骑乘为头号人气，平均单胜赔率很低。要超过JRA 25%的扣除率绝非易事。

勒梅尔无论WHGR如何都很强。即使合算为负，仍保持27.5%的胜率。他的实力压倒了WHGR的逆风。用WHGR过滤勒梅尔几乎没有意义。

川田与勒梅尔一样，各WHGR区间的胜率差异不大。然而2026年4月12日，川田的骑手WHGR为-340。

4/12 川田将雅全部5场骑乘的结果：

樱花赏 6号 I Need You → 第4名（调教排名靠前）
勿忘草赏 6号 Fortune Ride → 第13名（前日坂路第1）
京桥锦标 8号 Validissimus → 第15名·末位（头号人气·当周坂路全马最快52.6秒）

每场调教都排名靠前。WHGR每场都排在最低圈。结果：全败。

坂井瑠星是WHGR效果最为显著的骑手。负值区间与正值区间的胜率差最大达6.3个百分点。仅看骑手WHGR：骑手WHGR < -200时胜率10.6%（141场）→ 骑手WHGR 0至+200时胜率18.2%（538场）——差距7.6个百分点。

户崎圭太在★★区间：胜率19.3%（+2.5pt），连对率36.2%（+4.3pt），复胜率47.3%（+4.9pt）——几乎每2次就有1次进入奖金圈。

1. 骑乘马的质量太高——勒梅尔53%的骑乘为头号人气。马匹的实力压倒了WHGR的逆风。

2. 骑乘技术的绝对值——天才级骑手无论能量顺风逆风都能驾驭马匹。

3. 马房信任偏差——顶级马房只给勒梅尔和川田”能赢的马”。样本从一开始就有偏差。

反过来说，WHGR过滤对坂井瑠星和户崎圭太这样”一流但非超一流”的骑手最为有效。

买勒梅尔·川田时：不需要WHGR过滤。但骑手WHGR低于-300的日子，无论调教多好都应打折扣。

买坂井瑠星时：骑手WHGR为负的日子跳过。胜率从10.6%提升到18.2%。

买户崎圭太时：只在合算WHGR ≥ +200（★★）时买入。47.3%的复胜率可以成为稳定的利润来源。

通用法则：“WHGR★★ + 调教A级双重确认”是最强信号。

本文基于2024-2025年JRA全部比赛数据（94,249场）的验证报告。
本文不构成投注建议。所有投注风险自负。

White & Green Co., Ltd. / TigerProtocol WHGR System v2.1